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近期互联网和电子巨头纷纷在新的产品上搭载了生物识别技术，而在刚刚过去的16年全国高考中生物识别技术的广泛应用也使人们看到了相关技术的使用前景。我们首先来梳理一下今年以来行业发生的重大事件。

事件一：4月8日，支付宝在杭州展示其全新的刷脸支付技术“Smile to Pay”。“Smile to Pay”支付认证技术由蚂蚁金服与旷视科技的Face ID 互联网身份验证服务平台合作研发，可以实现从端到云的在线核身。人脸识别技术可以达到99.5%准确率，高于人眼97.52%的准确率。系统可以将人脸细分为三四十个甚至上百个特征，再来进行一一核对，甚至可以分辨双胞胎之间的细微差别。

事件二：今年全国各地加强高考监考力量，北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省份将采用“人脸识别＋指纹识别”的生物识别技术确认考生身份。考生进入考场时需要同时完成身份证识别，人脸识别和指纹认证，与登记信息核对无误后方可进入。广东全省所有标准化考点首次设立身份识别系统，考生入场前需依次进行生物识别认证和无线电设备安全检查。现场采集的人像照片将与考生的身份证照片、准考证照片、毕业采集的照相馆照片进行对比识别，试点范围覆盖全省73.3 万考生；湖北省教育厅2016年对全省303个普通高考考点进行防作弊升级，开展指纹识别、人脸识别考生试点，覆盖全省317959人；

事件三：8月2日三星公司发布最新款手机Note 7，该机型几乎承载了目前最前沿的科技成果，除了双曲面屏幕外，最为人关注的就是其具备的虹膜识别功能。该机型特意在手机前面板的话筒左侧位置增加了一个红膜识别的红外模块。基本上可以判断Note 7虹膜识别的工作原理是通过这个红外模块照射眼球的虹膜并通过前置镜头进行拍照存储，之后解锁时与保存照片进行比对。从现场测试的效果来看虹膜技术在识别率和反应速度上较为令人满意，反应速度上不比现在更为普及的指纹识别慢。

上述事件表明生物识别技术正在进入一个快速发展阶段，由于人口流动的加快和人口信息数据的迅速增加，传统的识别技术（通常为体外身份识别技术）由于便捷性、防伪性、准确性和安全性等问题无法满足日益增加的识别需求。这将倒逼生物识别技术加速普及。

目前的生物识别技术包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别以及掌纹识别技术。其中指纹与人脸识别的发展最为成熟，覆盖范围较广，指纹识别目前已广泛的运用到移动电子终端，但由于准确度和安全性上还有一定欠缺，在重要的场景里不易单独使用。而虹膜识别和掌静脉识别虽然准确度和安全性较高，但受制于成本因素前期推广的进度相对缓慢。不过随着技术的成熟，当各细分领域形成一定的市场规模以后，相应的硬件成本会快速回落，这也会有利于相关技术的推广。

现阶段来看，传统认证技术与生物识别技术的叠加使用将是常态，单一生物识别技术将难以单独覆盖市场。根据不同的领域对认证精度要求的差异，各种生物认证技术都会有其相应的用武之地。

其中指纹识别技术仍将是目前生物识别技术中绝对的主力；人脸识别在政策的推动下，目前在教育、金融、信息安全等领域渗透率不断提升，行业进入快速发展期。虹膜认证技术的算法已经趋于成熟，同时摄像头模组和红外LED模组为虹膜识别的提供成熟的硬件基础，在巨头旗舰产品标杆作用的指引下，细分产业也将加速发展。因此我们认为，生物识别产业的投资机会正在逐步临近。我们认为生物技术的推广首先受益的将是部分硬件厂商，得益于过去几年智能手机产业对国内电子企业的培育，部分企业在行业内已经具备了一定的话语权，有望率先受益。而信息安全相关的上市公司也有望将生物识别作为未来一个重要的利润增长点。下篇我们将就生物识别产业的投资机会跟大家做一个详细的分析。

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